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4 FUTURS

Grand compte · réalisation 4 FUTURS

Indicateurs métier consolidés à partir de trois outils de ticketing

Un pipeline qui relie les outils de ticketing et de gestion de projet (dont Jira) et le CRM sans les modifier, calcule les indicateurs métier attendus et les publie automatiquement dans l'espace documentaire partagé.

Parcours des données
  1. 01Extraction par API des outils de ticketing, de Jira et du CRM
  2. 02Rapprochement et normalisation dans un modèle commun
  3. 03Calcul des indicateurs métier
  4. 04Publication automatique dans l'espace documentaire
  5. 05Lecture partagée par les équipes et la direction

Contexte

Un grand compte pilote ses activités dans plusieurs outils : incidents, développements et qualité dans trois outils de ticketing dont Jira, relation client dans le CRM. Les versions installées ne permettent pas de calculer les indicateurs métier demandés par la direction.

Problème

Le reporting trimestriel se faisait à la main, coûtait plusieurs jours à chaque cycle et restait fragile. Les objectifs de délai de mise sur le marché étaient suivis avec retard.

Notre rôle

Conception et développement complets : cadrage des indicateurs avec le sponsor métier, modèle commun de statuts et d'identifiants, connecteurs vers les outils de ticketing et le CRM, calcul des indicateurs, restitution automatique, mise en exploitation.

Solution

À chaque sprint, le pipeline extrait les outils par leurs API, rapproche les données de projet et de relation client, normalise statuts et typologies dans un modèle commun, calcule les indicateurs (délai de mise sur le marché, burndowns, mesures spécifiques) et met à jour un espace documentaire partagé. Les équipes continuent de travailler dans leurs outils.

Résultats

Ce qui a été livré.

Périmètre : trois outils de ticketing d'un grand compte, client non nommé. Gains décrits qualitativement.

  • Reporting trimestriel manuel supprimé sur le périmètre couvert
  • Indicateurs de délai de mise sur le marché rafraîchis à chaque sprint
  • Indicateurs impossibles nativement désormais disponibles
  • Aucune migration d'outil ni montée de version imposée

Contrôles et limites

  • Contrôle de cohérence entre chiffres consolidés et chiffres natifs
  • Pseudonymisation des champs nominatifs dans la restitution
  • Pipeline hébergé sur l'infrastructure du client

Technologies

  • Python
  • PostgreSQL
  • API Jira
  • API ServiceNow
  • API CRM
  • Confluence

Expertise liée : Développement IA et automatisation

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